Noile tendinte din industria IT (Big Data, Complex Analytics, M2M, Mobilitatea etc) genereaza o presiune ridicata asupra analizei datelor generate in economie. Prin urmare, joburile din domeniu (data scientists, data analysts) sunt la mare cautare. Zilele trecute la ASE, Marco Icardo, Managerul SAS pentru regiunea Europa de SudEst spunea ca in Uniunea Europeana va fi nevoie de nu mai putin de 200.000 astfel de specialisti in viitorul apropiat. Acesta este unul dintre motivele pentru care SAS Romania a initiat in cadrul ASE-ului Business Intelligence Academy 2014, la care s-au inscris deja peste 300 de studenti. Cursurile au inceput astazi, au 22 de module (teoretice si practice) si acopera atat solutii SAS cat si Oracle, Microsoft si SAP. Deasemenea, vor fi cursuri de introducere in SQL, procese ETL, reporting etc. La final, absolventii vor sustine un concurs, iar cei mai buni vor primi premii in valoarea de 10.000 EUR (scutere) si oferte de angajare (platite, nu internship) in cadrul Crystal System, partener al SAS in Romania.
Showing posts with label SAS. Show all posts
Showing posts with label SAS. Show all posts
Monday, March 24
Thursday, November 28
Diferente si asemanari intre Business Analytics si Big Data
Toate companiile din IT incearca sa capitalizeze pe conceptul Big Data si prin urmare este o tema omniprezenta la conferinte, in reviste, pe site-uri. Se arunca pe piata studii socante cu procente mari de clienti care cocheteaza cu Big Data insa cautarea unor referinte reale de proiecte care sa integreze structuri complexe de date: din sisteme tranzactionale, de a senzori, din web/social, care sa analizeze fluxuri online de informatii etc nu duce la cine stie ce rezultate.
Am discutat subiectul, ieri la evenimentul IDC Big Data and Business Analytics cu reprezentanti de la SAS si Teradata si concluzia a fost ca tendintele nu trebuie ignorate dar o diseminare corecta este necesara.
Primul aspect care trebuie inteles este ca Big Data reprezinta o componenta a Business Analitycs, care se dezvolta in corelatie cu alte tehnologii (M2M, IoT, Hadoop etc) fara a reprezenta o transformare generala a domeniului BA.
Ambele sunt intrumente de analiza si suport decizional, ambele implica instrumente specifice pentru procesarea datelor, in ambele cazuri este nevoie de efort pentru exploatarea rezultatelor si transpunerea acestora in realitate (decizii manageriale, marketing etc).
Unde este schimbarea? Dincolo de volumul in crestere, Big Data are legatura mai ales cu aparitia unor tipuri noi de date si cu nevoia integrarii acestora in sistemele de analiza. Daca in Business Analitycs datele exista in sistemele tranzactionale si de acolo sunt integrate la nivel de DataWharehouse si apoi descoperite, in Big Data mai intai trebuie descoperite si apoi integrate pentru a intra in procesele de analiza.
Big Data, spuneau cei de la Teradata, este mai mult o directie explorativa decat analitica.
Unde este aplicabilitatea? Evident, in companii mari (servicii financiare, telecom, retail) care au atat complexitatea cat si bani si interesul integrarii detelor din surse multiple (interne si externe) pentru a obtine o vizibilitate mai buna asupra activitatii.
La evenimentul IDC printre proiectele prezentate se aflau: o companie petroliera care integra date seismice si geotehnice de la senzori subterani, un operator de televiziune prin cablu care prelua date de la set-top box-urile clientilor si analiza consumul de programe, un operator de telefonie mobila care integra date referitoare la calitatea tehnica a apelurilor pentru a identifica nivelul operational al retelei, o insitutie bancara care integra date despre client din surse non conventionale (social networking) etc. Prin urmare Big Data nu e chiar pentru IMM-uri. Maine voi avea o discutie cu CIO unui grup regional activ in oil&gas, iar Big Data and stuff va fi printre subiecte, chiar sunt curios care este nivelul real de interes.
SAS Institute a adus la eveniment si cateva titluri relevate pe subiectul Business Analitycs.
Am discutat subiectul, ieri la evenimentul IDC Big Data and Business Analytics cu reprezentanti de la SAS si Teradata si concluzia a fost ca tendintele nu trebuie ignorate dar o diseminare corecta este necesara.
Primul aspect care trebuie inteles este ca Big Data reprezinta o componenta a Business Analitycs, care se dezvolta in corelatie cu alte tehnologii (M2M, IoT, Hadoop etc) fara a reprezenta o transformare generala a domeniului BA.
Ambele sunt intrumente de analiza si suport decizional, ambele implica instrumente specifice pentru procesarea datelor, in ambele cazuri este nevoie de efort pentru exploatarea rezultatelor si transpunerea acestora in realitate (decizii manageriale, marketing etc).
Unde este schimbarea? Dincolo de volumul in crestere, Big Data are legatura mai ales cu aparitia unor tipuri noi de date si cu nevoia integrarii acestora in sistemele de analiza. Daca in Business Analitycs datele exista in sistemele tranzactionale si de acolo sunt integrate la nivel de DataWharehouse si apoi descoperite, in Big Data mai intai trebuie descoperite si apoi integrate pentru a intra in procesele de analiza.
Big Data, spuneau cei de la Teradata, este mai mult o directie explorativa decat analitica.
Unde este aplicabilitatea? Evident, in companii mari (servicii financiare, telecom, retail) care au atat complexitatea cat si bani si interesul integrarii detelor din surse multiple (interne si externe) pentru a obtine o vizibilitate mai buna asupra activitatii.
La evenimentul IDC printre proiectele prezentate se aflau: o companie petroliera care integra date seismice si geotehnice de la senzori subterani, un operator de televiziune prin cablu care prelua date de la set-top box-urile clientilor si analiza consumul de programe, un operator de telefonie mobila care integra date referitoare la calitatea tehnica a apelurilor pentru a identifica nivelul operational al retelei, o insitutie bancara care integra date despre client din surse non conventionale (social networking) etc. Prin urmare Big Data nu e chiar pentru IMM-uri. Maine voi avea o discutie cu CIO unui grup regional activ in oil&gas, iar Big Data and stuff va fi printre subiecte, chiar sunt curios care este nivelul real de interes.
SAS Institute a adus la eveniment si cateva titluri relevate pe subiectul Business Analitycs.
Thursday, December 18
SAS are grup de discutii pe LinkedIn
Unul dintre cele mai noi grupuri romanesti de discutii pe LinkedIn este Roumanian Friends of SAS
initiat de Silvia Bolohan de la SAS Institute RO. Sunt deja 15 membri si se asteapta primele subiecte.
SAS Institute are o prezenta consistenta pe piata de BI analitic ( ei au si fost printre primii care au facut o diferenta clara intre raportarea istorica, partea mai grosiera a BI-ului si analizele predictive, partea mai elevata) si am fost oarecum surprins ca materialul facut de Business Standard in urma unui asa numit studiu Gartner nu ii amintea. Am spus ,,asa numit studiu Gartner,, pentru ca era o privire la nivel regional si nu o analiza pe piata locala. Gartner, de altfel, a mai aruncat anul trecut in eWeek niste cifre legate de piata de CRM, scoase total conjunctural, deoarece am intrebat majoritatea vendorilor cu marketshare relevant si NIMENI nu a confirmat ca Gartner a solicitat ceva informatii locale.
O zona importanta pe care o promoveaza SAS este cea de Customer Inteligence si reprezinta aplicarea unui layer de BI analitic peste functionalitatile obisnuite ale unui CRM. Din cate stiu, Vodafone si BRD folosesc astfel de unelte si nu e de mirare ca sunt companiile cu cel mai bun venit pe client din sectoarele pe care le reprezinta.
initiat de Silvia Bolohan de la SAS Institute RO. Sunt deja 15 membri si se asteapta primele subiecte.
SAS Institute are o prezenta consistenta pe piata de BI analitic ( ei au si fost printre primii care au facut o diferenta clara intre raportarea istorica, partea mai grosiera a BI-ului si analizele predictive, partea mai elevata) si am fost oarecum surprins ca materialul facut de Business Standard in urma unui asa numit studiu Gartner nu ii amintea. Am spus ,,asa numit studiu Gartner,, pentru ca era o privire la nivel regional si nu o analiza pe piata locala. Gartner, de altfel, a mai aruncat anul trecut in eWeek niste cifre legate de piata de CRM, scoase total conjunctural, deoarece am intrebat majoritatea vendorilor cu marketshare relevant si NIMENI nu a confirmat ca Gartner a solicitat ceva informatii locale.
O zona importanta pe care o promoveaza SAS este cea de Customer Inteligence si reprezinta aplicarea unui layer de BI analitic peste functionalitatile obisnuite ale unui CRM. Din cate stiu, Vodafone si BRD folosesc astfel de unelte si nu e de mirare ca sunt companiile cu cel mai bun venit pe client din sectoarele pe care le reprezinta.


