Showing posts with label proiecte BigData. Show all posts
Showing posts with label proiecte BigData. Show all posts

Friday, April 25

Big Data, un fruct inca necopt

Cineva spunea recent, parafrazând oarecum o casă mare de analiză, că pentru a înțelege mai bine clienții, companiile trebuie să caute informaţii despre aceştia în afara bazelor de date tranzacţionale pe care le operează. Chiar dacă merchandisingul și Social CRM-ul, spre exemplu sunt abordări care se încadrează in aceasta cerinta, afirmația direcționa către BigData și către necesitatea integrării în depozitele de date (data warehouse) a unor surse externe organizației: portaluri web, Social Media, senzori etc.

În mod evident, BigData, ca tehnologie, filozofie, strategie este aici pe termen lung, iar avantajele sunt uşor de observat chiar și sub mesaje precum „informaţia este putere” sau „datele sunt noua valută globală”. Subiectul este  omniprezent în peisajul autohton, atât la nivel de evenimente cât şi editorial, ceea ce este un lucru bun, însă am impresia că industria IT se grăbeşte încercând să ardă prea multe etape.  

John Radcliffe (consultant, ex Gartner) imi spunea intr-un interviu luat la un eveniment Teradata ca „dacă nu poţi alerga până nu înveţi să mergi, probabil că nici nu poţi avea un proiect de BigData fără o experienţă relevanta de business analytics”. Din păcate, piaţa românească de Business Intelligence/Business Analytics este foarte puţin dezvoltată și nu mă refer la valoare ci la complexitatea proiectelor. Multe companii romaneşti sunt blocate în sisteme simple de raportare şi analiza, le sunt străine abordările de tip depozit de date sau integrează două-trei surse. Mai mult, nu ştiu câte companii locale captează informaţii nestructurate din surse externe, dar putem presupune că destul de puține. Ca orice altă tehnologie, și în cazul BigData printre early-adopters vor fi jucătorii mari din telecomunicaţii, servicii financiare, retail etc însă nici pe aceste verticale nu există semnele unor proiecte reale. 

Cum spuneam anterior, BigData este aici pe termen lung, însă industria IT trebuie să înţeleagă că piaţa are nevoie de mesaje clare, de o terminologie aşezată, şi mai ales de înţelegerea beneficiilor de business. Până la urmă, ce promite BigData? Din discursul consultanţilor pare că aduce multe răspunsuri, însă tind să cred că în realitate, BigData aduce mai multe întrebări. BigData pune o presiune tot mai mare pe oamenii de marketing pentru că aceştia vor fi responsabili cu identificarea reacţiei potrivite după ce compania a aflat ce gândesc, ce vor și ce aşteptări au clienţii.

(editorial MarketWatch, editia aprilie)

Monday, April 14

Proiecte BigData: cum calculeaza British Railways modul de utilizare a cailor ferate?

La un eveniment Teradata am cunoscut accidental un director de la Aptitude Software, companie din UK care a dezvoltat inca de acum 4-5 ani o platforma de management financiar pentru British Railways (BR). Ca si in Romania, transportul feroviar din UK are doua componente majore: infrastructura de cale ferata care este detinuta de o companie fosta de stat, privatozata prin anii 90, si operatori privati de servicii de transport pentru persoane si marfuri. Acesti operatori inchiriaza infrastructura de la compania nationala BR si platesc in functie de utilizare.

Aici intervine BigData. Aptitude Software a dezvoltat un proiect complex care sa permita managementul modului de utilziare a cailor ferate si alocarea costurilor in consecinta. Pe baza unei retele de senzori, patforma prea informatii despre cum este folosita reteaua de cale ferata pe baza unor parametri de genul: tip de transport (persoane/marfa/ce tip de marfa) pe ce distanta, pe ce tip de teren/relief, cu ce tip de locomotive, la ce ore, pe ce tip de sine (drepte/curbe) etc. Solutia are la baza tehnologie Teradata precum si o platforma proprietara a celor de la Aptitude.Volumul de date este urias, informatiile sunt colectate in timp real, datele sunt diverse, iar valoarea obtinuta este evidenta. Asta ca sa amintim cei 4 V definitorii pentru proiectele BigData (volum, viteza, varietate, valoare).

Toate datele sunt colectate intr-un DataWarehouse (Depozit de Date), integrate impreuna cu date din aplicatiile operationale (ERP, spre exemplu) legate de conditiile contractuale etc, iar de aici se stabileste consumul fiecarui operator in parte si implicit se face pretul, facturarea etc. Inainte, sistemul de calcul implica un numar mult mai mic de parametri, iar obtinerea rezultatelor era mai complicata si de multe ori fara legatura cu realitatea. Conform tipului de la Aptitude Software proiectul BigData a dus la cresterea incasarilor cu 10% in primul an de utilizare, iar  castigul a dus la amortizarea investitiei.